Стратификация пациентов с протоковой аденокарциномой поджелудочной железы (PDAC) остается серьезной клинической проблемой из-за ограничений современных систем стадирования и неэффективности серологического биомаркера CA19-9 у значительной части пациентов.
Исследователи разработали и валидировали патомическую сигнатуру на основе глубокого обучения (PCPSDL), используя рутинно получаемые гистологические препараты, окрашенные гематоксилином и эозином.
Исследование включало 252 пациента из собственной когорты авторов и 183 пациента из внешней валидационной когорты TCGA. PCPSDL продемонстрировала надежное прогнозирование общей и безрецидивной выживаемости с C-индексами 0.64 и 0.61 во внутренней валидации и 0.62 и 0.61 во внешней валидации соответственно.
Ключевым достижением стала способность сигнатуры эффективно стратифицировать CA19-9-негативных пациентов на группы высокого и низкого риска со значимо различающимися исходами:
- Общая выживаемость: HR = 9.26, P < 0.001
- Безрецидивная выживаемость: HR = 5.02, P < 0.001
Биологическая интерпретация результатов связала высокий риск согласно PCPSDL с иммуносупрессивным микроокружением опухоли и базально-подобным состоянием эпителиальных клеток.
Исследование устанавливает PCPSDL как мощный, биологически интерпретируемый и клинически применимый прогностический биомаркер, который может направлять персонализированную терапию PDAC, особенно для пациентов без традиционных серологических маркеров.