Оценка гистологического ответа на неоадъювантную химиотерапию при саркоме Юинга в настоящее время возможна только во время операции, что может задерживать коррекцию терапии и повышать риск метастазирования. Данное многоцентровое ретроспективное исследование оценило, может ли радиомика на основе МРТ предсказывать гистологический ответ и превосходит ли она классическую радиологическую оценку.

Изучены данные 96 пациентов (средний возраст 19,9 ± 11,7 года; 41 женщина) с саркомой Юинга, получавших лечение в 2004–2020 гг. Радиомные признаки извлекали из МРТ до и после первого цикла неоадъювантной химиотерапии. Четыре модели машинного обучения обучали с использованием вложенной кросс-валидации для предсказания гистологического ответа. Их производительность сравнивали с моделями на основе семантических признаков, полученных экспертами-радиологами. Диагностическую эффективность оценивали по площади под ROC-кривой (AUROC).

Радиомные признаки, связанные с изменениями интенсивности низкого серого уровня в T1-взвешенных последовательностях с контрастным усилением и жироподавлением, показали наивысшую эффективность в выявлении ответчиков: AUROC 0,62 (95% CI: 0,59–0,65). Это превзошло лучшую радиологическую модель, основанную на относительном изменении максимального диаметра экстратуморального компонента мягких тканей (AUROC 0,58; 95% CI: 0,56–0,60).

Радиомные модели на основе T2-взвешенных данных до лечения показали сопоставимую эффективность (AUROC 0,61; 95% CI: 0,58–0,64), превосходя клинический базовый уровень (AUROC 0,53; 95% CI: 0,51–0,55).

МРТ-радиомика умеренно эффективна в идентификации ответчиков на неоадъювантную химиотерапию при саркоме Юинга, что открывает возможности для более ранней персонализации терапии. Результаты дополняют стандартную оценку по размерам и требуют валидации в более крупных проспективных исследованиях в рамках мультимодального подхода.