Диспропорции в стадии рака на момент диагностики сохраняются, несмотря на доступность скрининга для ряда распространенных злокачественных новообразований. Исследователи из Калифорнийского университета провели ретроспективное когортное исследование 26 698 взрослых с диагнозом рака молочной железы, колоректального рака или рака легкого и бронхов в период с 2015 по 2025 год в шести академических медицинских центрах.
Поздняя стадия определялась на основе структурированных TNM-данных, соответствующих AJCC стадии III или IV. С помощью многофакторной логистической регрессии оценивали ассоциации характеристик пациентов, страхового покрытия, коморбидности и контекста района проживания (Area Deprivation Index — ADI, Social Vulnerability Index — SVI, Healthy Places Index — HPI) с поздней стадией диагностики.
Поздняя стадия выявлена у 4701 пациента (17.6%). По сравнению с раком молочной железы шансы поздней стадии были выше при колоректальном раке (OR 8.40; 95% CI 7.62–9.27) и раке легкого и бронхов (OR 14.24; 95% CI 12.84–15.78).
Относительно наименее депривированной терцили ADI, пациенты из умеренно и высоко депривированных районов имели повышенные скорректированные шансы поздней стадии (OR 1.10; 95% CI 1.01–1.20 и OR 1.21; 95% CI 1.10–1.33 соответственно). Покрытие Medicaid и другое/неизвестное страхование также ассоциировались с повышенными шансами поздней стадии. SVI не ассоциировался со стадией, HPI не достиг статистической значимости.
Ассоциация ADI различалась по типу рака (P = 0.0001) и наблюдалась только при раке молочной железы, где высокая депривация района ассоциировалась с 55% повышением шансов поздней стадии (OR 1.55; 95% CI 1.31–1.85).
Поздняя стадия рака на момент диагностики сильно ассоциирована с типом опухоли, а также со страховым покрытием и депривацией района проживания. Связь между депривацией района и стадией ограничена раком молочной железы, что подчеркивает ценность рак-специфических подходов к снижению диспропорций в диагностике на поздних стадиях.
Системы здравоохранения могут использовать показатели района проживания и данные о страховании для выявления популяций, нуждающихся в целенаправленных программах скрининга, навигации пациентов и интервенциях, снижающих структурные барьеры для раннего выявления рака.