Костные метастазы остаются частым осложнением продвинутых злокачественных новообразований, связанным с высокой скелетной морбидностью и снижением качества жизни. Библиометрический анализ публикаций из Web of Science, PubMed и Scopus (январь 2006 — июнь 2026) выявил 540 работ от 3439 авторов в 237 журналах. Рост числа публикаций резко ускорился после 2020 года, достигнув 24,01% в год, что отражает расширение AI-исследований в области костных метастазов.
Китай внёс наибольший вклад по числу публикаций, тогда как США, Япония и европейские страны показали существенное научное влияние и уровень международного сотрудничества.
Тематический анализ продемонстрировал переход от ранней компьютерной диагностики и анализа сцинтиграфии к глубокому обучению (deep learning), радиомике, мультимодальному прогнозированию и языковым AI-приложениям. Imaging-подходы сохраняют доминирующую позицию, однако растущее число работ фокусируется на извлечении клинической информации, прогностическом моделировании и интеграции гетерогенных источников данных.
Небольшое число недавних исследований использовали языковые AI-модели для извлечения клинических данных, организации информации и поддержки принятия решений, что указывает на зарождающееся, но всё ещё ограниченное расширение за пределы традиционных imaging-применений.
Исследования AI при костных метастазах эволюционировали от автоматического распознавания очагов к более широким приложениям: характеристике заболевания, оценке риска и поддержке клинических решений. Imaging, машинное обучение, deep learning и радиомика остаются основой направления, тогда как языковые AI представляют сравнительно малое и развивающееся исследовательское русло.
Авторы подчёркивают необходимость многоцентровой валидации, интеграции мультимодальных данных, проспективной оценки и клинически значимых конечных точек. Большие языковые модели (LLM) могут потребовать дальнейшего изучения как потенциальные компоненты AI-фреймворков, специфичных для заболевания, хотя их клиническая полезность при костных метастазах остаётся неустановленной.