В Воронежской области за 2013–2022 гг. прирост заболеваемости злокачественными новообразованиями составил 11,4%, смертность в 2022 г. достигла 170,5 случая на 100 тыс. населения. Критической проблемой остается поздняя диагностика — около 60% впервые выявленных ЗНО диагностируются на III–IV стадии. Основными причинами запущенных случаев являются несвоевременное обращение пациентов, скрытое течение заболеваний и недостаточная онкологическая настороженность врачей первичного звена.
Исследователи разработали многоэтапную методику оценки и стратификации риска развития ЗНО, основанную на анализе «сигналов опасности» с применением искусственного интеллекта. Методика была апробирована на тестовой выборке из 100 пациентов, среди которых у 55 были подтверждены ЗНО.
Для оценки уровня онкологической настороженности проведено анкетирование 211 медицинских работников первичного звена по специально разработанной анкете из 10 вопросов, охватывающей знания методов ранней диагностики и маршрутизации пациентов.
При тестировании методики у 41 (82%) пациента со ЗНО вероятность развития заболевания была корректно оценена как высокая, у 7 (14%) — как средняя. Ошибочный прогноз (низкая вероятность) был получен только в 2 случаях (4%).
Среди 50 пациентов без ЗНО: 23 (46%) отнесены к группе низкого риска, 21 (42%) — среднего риска, 6 (12%) — высокого риска.
После внедрения разработанной методики достигнуто значительное повышение выявляемости различных локализаций ЗНО:
- Рак желудка: +3%
- Колоректальный рак: +2%
- ЗНО трахеи, бронхов и легких: +6%
- Рак молочной железы: +1%
- Рак шейки матки: +8%
- Рак предстательной железы: +2%
Методика позволяет распознавать предопухолевые состояния на доклиническом этапе и способствует своевременному выявлению ЗНО на ранних стадиях, что имеет критическое значение для улучшения прогноза пациентов.