Разработана интерпретируемая модель глубокого обучения для выявления клинически значимого рака простаты на бипараметрической МРТ с механизмом отклонения ненадёжных предсказаний: при пороге достоверности 0,8 точность достигла 94,6%, превзойдя опытного радиолога (90,8%).