Обзор применения искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа опухоль-ассоциированного микробиома — от предобработки данных секвенирования до создания биомаркеров иммунотерапии. Авторы разграничивают вычислительные ассоциации, экспериментальную валидацию механизмов и клиническую полезность, критически оценивая ограничения методов и подчёркивая различие между ретроспективной точностью модели и её ценностью в реальной практике.