Сравнение 19 метаэвристических оптимизаторов для отбора признаков из ~460 000 мультиомиксных переменных показало, что ни одна выбранная панель не превзошла логистическую регрессию на полном наборе кандидатов (macro-averaged F1 = 0.902), а суррогатная клинико-молекулярная классификация на основе мутаций POLE, MMR-дефицита и TP53 достигла F1 = 0.924.