ОнкоКомпас — Профессиональный портал по онкологии

Визуализация

Модель машинного обучения для прогнозирования мутаций KCNJ5 при одностороннем первичном гиперальдостеронизме на основе [68Ga]Ga-Pentixafor ПЭТ/КТ

Разработана модель машинного обучения на основе [68Ga]Ga-Pentixafor ПЭТ/КТ для неинвазивного прогнозирования мутаций KCNJ5 у пациентов с односторонним первичным гиперальдостеронизмом с AUC до 0.915 в тренировочной группе.

EJNMMI Research·24 августа 2026·1 мин

Модель машинного обучения для прогнозирования мутаций KCNJ5 при одностороннем первичном гиперальдостеронизме на основе [68Ga]Ga-Pentixafor ПЭТ/КТ

Мировая онкология — на русском языке в течение 24 часов

Все публикации

Модель машинного обучения для прогнозирования мутаций KCNJ5 при одностороннем первичном гиперальдостеронизме на основе [68Ga]Ga-Pentixafor ПЭТ/КТ