Найдено 2 публикации
Нейросеть на основе transformer-архитектуры предсказала индивидуальный риск рака поджелудочной железы за 5 лет до постановки диагноза с AUC 0.853 и PPV 88% при пороге >50% риска, открывая возможности для целевого скрининга.

Китайские исследователи разработали предиктивную модель на основе логистической регрессии для оценки риска послеоперационного пареза мочевого пузыря после радикальной гистерэктомии по поводу рака шейки матки. Модель продемонстрировала высокую дискриминационную способность (AUC 0.899 в обучающей и 0.944 в валидационной когорте).
