Сравнение трёх архитектур ИИ-моделей для сегментации ГЦК показало: внешняя валидация провалилась одинаково для сверточных, state-space и трансформерных сетей. Неудачи совпадали по одним и тем же случаям (ρ=0.84–0.96), а ключевым предиктором оказался объём поражения: опухоли <5 мл полностью не распознавались в 61–76% случаев. Архитектурные инновации не улучшили кросс-институциональную обобщаемость.