Психическое здоровье, финансовое бремя, барьеры доступа, функциональный статус, симптоматика, социальная изоляция определяют качество жизни онкологических пациентов. Существующие короткие опросники фиксируют эти параметры непоследовательно, на отдельных формах. Более длинные батареи patient-reported outcome (PRO) улучшают охват, но увеличивают нагрузку на пациента, а полученный балл редко связан с конкретными действиями.

CCQOL-I — многоуровневый электронный PRO-инструмент, проводящий интервью с пациентами на естественном языке (голосом или текстом) на основе валидированных шкал: PHQ-9, GAD-7, сокращённый PCL-5, PROMIS, FACIT-COST, NCCN Distress Thermometer и ECOG performance status, дополненных Area Deprivation Index и пунктами о барьерах доступа и поддержке. Языковая модель ведёт интервью и сопоставляет каждый ответ с фиксированными вариантами. Детерминированный офлайн-алгоритм вычисляет композитный балл (0–100), доменные оценки, показания к направлению и контроль суицидального риска — языковая модель никогда не генерирует оценку. Поскольку инструмент записывает как нарративные, так и структурированные ответы, он выявляет несоответствия между ними, что недоступно статичным формам. Работает локально (on-device) на английском без передачи данных в сеть или в облаке на испанском, французском и китайском языках.

В инженерных тестах без участия пациентов точность извлечения данных составила 86,5% на эталонном наборе из 16 ответов (37 полей) при нулевой частоте ошибочных значений; неясные ответы возвращали null вместо оценки. Детектор ключевых слов для выявления суицидального риска достиг 100% чувствительности и специфичности на курированном корпусе и корректно выявил предустановленный случай пассивной суицидальности. Среднее завершение пунктов в 5 смоделированных персонах составило 81,5%. Данные не покидали устройство.

В предрегистрированной симуляции мощности против независимого эталона N=80 обеспечивает около 90% мощности при r=0,35 и 97% при r=0,40. Авторы подчёркивают, что представленные данные — наблюдения осуществимости, а не оценки производительности; психометрическая валидность на основе симулированных данных не заявляется. Подтверждающая валидация против независимых эталонов (FACT-G, EORTC QLQ-C30), надёжность, дифференциальное функционирование пунктов и сигнал несоответствия против клинических оценок предрегистрированы; следующий обязательный этап — когорта реальных пациентов. После валидации инструмент может быть оценен как пациент-центрированная конечная точка в клинических исследованиях.