Прием новых пациентов в амбулаторной онкологии — высоконагруженный, административно сложный процесс, традиционно основанный на ручных рабочих потоках. Задержки доступа к лечению имеют измеримые клинические последствия, включая увеличение смертности. Сложность процесса требует значительных ресурсов: увеличенный штат (FTE), высокая нагрузка по управлению документацией, длительная подготовка карт, что замедляет обработку направлений. Неполные или отсутствующие записи приводят к пропуску данных, пробелам в лечении, снижению качества помощи и выгоранию персонала.
Авторы оценили операционное влияние AI-генерируемого пайплайна обработки направлений (Pipeline) и AI-платформы клинических резюме с участием клинициста (CITL Platform), разработанных совместно с Fourier Health.
Поэтапное внедрение Pipeline и Platform для онкологических и гематологических направлений новых пациентов проводилось в Tennessee Oncology (TO) с июля 2025 по апрель 2026 года. В три фазы Fourier:
- Автоматизировала идентификацию пациента, сортировку документов и извлечение диагноза.
- Разбивала факсовые медицинские записи на размеченные сегменты, выявляя требования к записи и недостающую информацию.
- Генерировала CITL-резюме при интеграции с потоком назначений, выделяя ключевой клинический контекст, значимые негативные данные и пробелы в документации.
Краевые случаи (несколько пациентов в одном документе, коллизии данных, ошибочные факсы) выявлялись и устранялись.
За период июль 2025 – апрель 2026 г. через Pipeline и Platform TO/Fourier обработано 45 771 пациент и 1 773 287 страниц документации с момента инициации направления.
Эффективность:
- Экономия административного времени: 31 000 часов, прирост эффективности 83%, что позволило переклассифицировать FTE.
- Экономия клинического времени: 8 600 часов, прирост эффективности 86%, снижение нагрузки на клинический просмотр карт.
Точность:
- F1-метрика Pipeline: >0.96 (precision-recall), против 0.68 у ведущих standalone frontier-моделей — улучшение >40%.
- Точность Platform: превзошла бенчмарк экспертных клиницистов Fourier при неассистированном резюмировании (F1=0.82) на 17%.
Внедрение Pipeline и Platform ассоциировано со значимым улучшением операционной эффективности и клинической точности при сохранении клинического надзора, превосходя как standalone AI, так и неассистированные человеческие рабочие процессы. Результаты подтверждают масштабируемость AI-управляемой обработки направлений и CITL-поддержанного клинического резюмирования как инструментов снижения административной нагрузки. Требуется валидация в более широких реальных условиях.