Административная нагрузка от клинической документации отнимает у врачей 2–3 часа в день, сокращая время непосредственного контакта с пациентами. В онкологии визиты особенно сложны, а детальная документация критична для качественной помощи, что часто ставит оформление записей выше общения с пациентом. ИИ-ассистированные инструменты документирования предлагают потенциальное решение, однако реальные пилотные данные в онкологии и первичной помощи остаются ограниченными.

Проведено пилотное рандомизированное контролируемое исследование платформы PracticeOS на основе ИИ в 10 стандартизированных симуляционных клинических сценариях в онкологии, внутренних болезнях и первичной помощи. Платформа использует аудиозапись в реальном времени, автоматическое распознавание речи (OpenAI Whisper) и большую языковую модель (Claude, Anthropic) для генерации структурированных SOAP-записей (Subjective, Objective, Assessment, Plan). Оценено 24 симулированных визита: 12 в контрольной группе (врачи-симуляторы вручную оформляли записи с засечкой времени) и 12 в интервенционной (те же сценарии обрабатывались PracticeOS с засечкой времени от начала записи до генерации текста). Все записи независимо оценивались по валидированной шкале 1–5 баллов (полнота, точность, клиническая адекватность, структура) слепым рецензентом.

Среднее время документирования сократилось с 15,2 ± 2,9 минуты (вручную) до 15,7 ± 2,9 секунды (PracticeOS) — снижение на 98,3% (t=16,57, p 2,5), что указывает на клинически значимые различия. Требуются более крупные проспективные исследования с интеграцией реальных клинических визитов, слепым оцениванием врачами и встраиванием в рабочий процесс электронных медицинских карт.