Ambient AI-скрайбы широко внедряются для снижения документационной нагрузки врачей, но онкологические данные ограничены. Онкология предъявляет уникальные требования — специализированная терминология и сложные продольные мультимодальные данные. Проспективное исследование оценило внедрение AI-скрайба (июнь–сентябрь 2025) в Memorial Sloan Kettering Cancer Center с использованием опросников, данных ЭМК и показателей использования.

Клиницисты с 50+ амбулаторными визитами были разделены на группы: «adopters» (3+ недель использования, n=124), «attempted adopters» (1–2 недели, n=66) и «never-users» (0 недель). Generalized estimating equations оценивали влияние adoption на вероятность закрытия записей в день визита и pajama time (время работы с документацией после часов).

Из 958 подходящих клиницистов 188 (19,8%) использовали инструмент — чаще врачи из подразделений терапии и хирургии. За период исследования было >689 000 амбулаторных визитов. AI-скрайб применялся чаще при:

• очных визитах vs телемедицина (4,1% vs 3,9%, p<0,001)
• визитах с одним врачом vs shared visits (4,2% vs 1,8%, p<0,001)
• первичных визитах (5,8% vs 3,5%, p<0,001)
• визитах с переводчиком (5,1% vs 3,9%, p<0,001)

Вероятность закрытия записей в день визита практически не изменилась: у never-users 70% vs 70%, у attempted adopters 73% vs 70%, у adopters 56% vs 54%.

Pajama time (минут/неделю) изменилось неоднородно:

• attempted adopters: 50,6 vs 50,1 (стабильно)
• never-users: 69,5 vs 23,2 (снижение)
• adopters: 86,9 vs 81,4 (снижение)

Среди клиницистов, завершивших оба опроса (n=45), доля отметивших высокую/избыточную нагрузку по написанию записей снизилась с 78% до 60% (p=0,043).

В пост-имплементационных опросах (n=77) опыт был преимущественно положительным: 73% клиницистов рекомендовали бы инструмент коллегам.

Внедрение ambient AI-скрайба в онкологическом центре показало положительную удовлетворённость пользователей, но низкий уровень adoption (19,8%) и смешанные результаты по снижению документационной нагрузки. Adoption варьировала в зависимости от характеристик клинициста и визита. Необходимы дальнейшие исследования барьеров внедрения и оптимизации инструмента для поддержки документационного workflow в онкологии.