Внедрение низкодозной компьютерной томографии в клиническую практику открывает новые возможности для раннего выявления не только легочной патологии, но и сердечно-сосудистых заболеваний. Применение искусственного интеллекта в лучевой диагностике рассматривается как перспективный инструмент повышения качества диагностики и снижения частоты пропуска клинически значимых находок.
Проведено одномоментное одноцентровое исследование с анализом архивных данных 300 КТ-исследований органов грудной клетки. Изображения обработаны моделью искусственного интеллекта xAID Chest CT Module, результаты сопоставлены с заключениями врачей-рентгенологов как референтным стандартом.
Оценивалась диагностическая точность выявления:
- Периферических легочных узлов ≥6 мм
- Коронарного кальциноза
- Расширения восходящего отдела аорты ≥40 мм
- Расширения легочного ствола ≥29 мм
Периферические легочные узлы
Модель ИИ продемонстрировала чувствительность 81,6% и специфичность 91% для узлов ≥6 мм. При этом в письменных заключениях рентгенологов все узловые образования были зафиксированы верно, что указывает на превосходство человеческой экспертизы в данной области.
Коронарный кальциноз
Для коронарного кальциноза модель ИИ показала:
- Чувствительность: 97%
- Специфичность: 50%
Врачи-рентгенологи продемонстрировали:
- Чувствительность: 79,8%
- Специфичность: 100%
Высокая чувствительность ИИ при низкой специфичности указывает на склонность к гипердиагностике.
Сосудистая патология
Расширение легочного ствола ≥29 мм:
- ИИ: чувствительность 95,8%, специфичность 78,1%
- Врач: чувствительность 56,9%, специфичность 100%
Расширение восходящей аорты ≥40 мм:
- ИИ: чувствительность 100%, специфичность 98,9%
- Врач: чувствительность 66,7%, специфичность 100%
Исследование показало, что модель xAID Chest CT Module не может использоваться как автономный диагностический инструмент для выявления периферических легочных узлов и коронарного кальциноза из-за недостаточной специфичности. Однако высокая точность модели в измерении диаметров магистральных сосудов открывает возможности для оппортунистического скрининга сердечно-сосудистой патологии.
Применение ИИ целесообразно в качестве вспомогательного инструмента для привлечения внимания рентгенологов к потенциально значимым находкам, особенно при оценке сосудистых структур, где человеческий фактор может приводить к недооценке патологических изменений.