В исследовании на основе данных American Hospital Association 2024–2025 годов проанализировано 2863 больницы США, разделённые на четыре типа онкологических программ: NCI/NCCN центры (n=70), учреждения с аккредитацией CoC или продвинутыми онкологическими возможностями (n=878), больницы с базовыми онкологическими службами (n=724) и больницы без зарегистрированных онкопрограмм (n=1191).
Клинический искусственный интеллект использовался в 94,3% NCI/NCCN центров и 93,5% CoC-аккредитованных учреждений, что значительно превышает показатели больниц без онкопрограмм (62,0%). Наиболее распространённые области применения ИИ — клиническая диагностика/лечение (94,3% в NCI/NCCN центрах, 91,3% в CoC-аккредитованных) и документирование/коммуникация (91,4% и 89,1% соответственно). Мониторинг и управление лечением использовались реже: 71,4% в NCI/NCCN центрах, 50,5% в CoC-аккредитованных учреждениях.
Среди учреждений, внедривших ИИ, оценка на предмет предвзятости и справедливости проводилась в 95,5% NCI/NCCN центров, но только в 78,9% CoC-аккредитованных учреждений, 72,3% больниц с базовыми онкослужбами и 69,8% больниц без онкопрограмм.
Полный цикл проверок безопасности (точность, предвзятость/справедливость и постимплементационный мониторинг) выполнялся в 95,5% NCI/NCCN центров, 76,7% CoC-аккредитованных учреждений, 70,1% больниц с базовыми онкослужбами и 67,8% больниц без онкопрограмм.
Исследование выявило широкое внедрение клинического ИИ в онкологических программах США при менее последовательной оценке безопасности за пределами ведущих центров. Авторы подчёркивают необходимость сопровождать внедрение ИИ в онкологии прозрачной инфраструктурой оценки точности, справедливости и постимплементационного мониторинга во всех типах учреждений, оказывающих онкологическую помощь.

