Онкологам часто сложно определить, какие пациенты находятся в терминальной стадии заболевания, что затрудняет своевременный переход к паллиативной помощи. Американские исследователи разработали прогностическую модель на основе электронных медицинских карт для выявления пациентов с метастатическим раком молочной железы (МРМ) с высоким риском смерти в ближайшее время.

Для разработки модели исследователи проанализировали данные пациентов с МРМ из базы данных CancerLinQ Discovery за период 2000-2020 гг. Было выявлено 9270 пациентов с МРМ. Данные случайным образом разделили на обучающую (70%) и тестовую (30%) выборки.

В качестве предикторов смерти в течение 30 и 90 дней оценивались:

• Возраст и витальные показатели
• Лабораторные значения
• Функциональный статус
• Время с момента последней химиотерапии
• Фенотип опухоли

Исследователи варьировали долю пациентов высокого риска от 5% до 40% и оценивали производительность модели для 30- и 90-дневных исходов на каждом уровне.

Значимыми предикторами смертности оказались:

• Низкие значения: натрия, альбумина, сатурации кислорода
• Высокие значения: щелочной фосфатазы, АСТ, лейкоцитов, креатинина, пульса
• Снижение массы тела
• Плохой функциональный статус
• Использование опиоидов
• Недавнее прекращение химиотерапии

Для 90-дневной смертности во внутренней тестовой выборке модель показала:

• Точность предсказания: 72-83%
• Положительная прогностическая ценность: 41-76%
• AUC: 0,81

Внешняя валидация на базе интегрированной системы здравоохранения показала:

• AUC: 0,68
• Brier score: 0,321 ± 0,027

Клинические переменные могут успешно предсказывать риск смерти в течение 30 и 90 дней у пациентов с МРМ. Модель может помочь онкологам своевременно выявлять пациентов, нуждающихся в переходе к паллиативной помощи.

Однако исследователи подчеркивают необходимость дальнейших исследований валидации и оптимизации для максимизации клинической полезности и приемлемости модели перед внедрением в практику.