Регионарное облучение лимфатических узлов (RNI) ассоциировано с развитием постлучевого лимфостаза при раке молочной железы (BCRL), однако различия в определении объемов облучения среди радиационных онкологов приводят к неточностям в оценке рисков. Недавно подмышечно-латеральное торакальное сочленение (ALTJ) было предложено как потенциальный критический орган, однако его роль остается спорной. Данное исследование изучает прогностическую значимость дозиметрических параметров ALTJ в развитии BCRL.
В ретроспективное исследование включены пациентки с раком молочной железы, получавшие хирургическое лечение и адъювантную лучевую терапию в период 2018-2020 гг. BCRL определялся как впервые развившийся лимфостаз верхней конечности после лучевой терапии со стадией ≥ 2 по классификации Международного общества лимфологии. После ретроспективного контурирования ALTJ были разработаны многофакторные модели регрессии Кокса и Random Survival Forest с использованием клинических факторов и дозиметрических параметров ALTJ. Эффективность моделей оценивалась с помощью C-индекса Харрелла и landmark-анализа на 24 месяца.
Исследованы 722 пациентки с медианой наблюдения 30 месяцев. 283 пациентки (39,2%) перенесли подмышечную лимфодиссекцию (ALND). В многофакторном анализе Кокса, наряду с ALND, параметр ALTJ V35Gy > 50% был ассоциирован с повышенным риском BCRL (p = 0,003, HR 3,07), в то время как статус RNI не показал значимой связи (p = 0,363).
При сравнении многофакторных прогностических моделей Модель B (включающая ALTJ V35Gy) продемонстрировала более благоприятное статистическое соответствие по сравнению с Моделью A (включающая RNI). Хотя Модель B показала численно более высокий C-индекс (0,753 против 0,749), это различие не достигло статистической значимости.
Данное исследование подчеркивает значимость ALTJ как критического органа у пациенток с раком молочной железы, получающих лучевую терапию. Включение дозиметрических параметров ALTJ в прогностические модели повышает точность прогнозирования, устраняя ограничения, связанные с вариабельностью определений полей RNI. Результаты могут способствовать более точной стратификации рисков и оптимизации планов лучевой терапии для снижения частоты постлучевых осложнений.