Рост объемов онкологического лечения и кадровые ограничения усиливают давление на инфузионные центры. Планирование инфузий — сложный процесс, требующий баланса между требованиями лечения, распределением медсестер и ограниченной пропускной способностью кресел при минимизации задержек и фрагментации помощи.
Исследователи провели проспективное исследование качества улучшения, оценивая внедрение ИИ-инструмента планирования в крупном академическом онкологическом центре с июня 2025 по май 2026 года. До сентября 2025 года инфузии планировались вручную. С сентября 2025 года внедрен новый workflow с ИИ-инструментом на основе дерева решений для сопоставления запросов на лечение с доступными ресурсами. Первичные исходы: время планирования, преемственность ухода (доля назначений с закрепленной медсестрой), использование кресел и время ожидания между процедурами. Анализ проводился методом статистического контроля процессов (SPC) по критериям Institute for Healthcare Improvement.
Всего выполнено 24 261 назначение в инфузионном центре. SPC-анализ выявил устойчивое улучшение показателей после внедрения ИИ-инструмента:
- Среднее время ожидания между процедурами в один день снизилось с 52 до 44 минут за девять месяцев после внедрения
- Время планирования одного назначения сократилось с 65 до 35 секунд, что соответствует экономии ~16 часов рабочего времени планировщиков в месяц
- Доля химиотерапевтических назначений с закрепленной медсестрой выросла с 13% до 18%
- Использование кресел осталось стабильным (специальных причин вариации не выявлено)
Внедрение ИИ-ассистированного workflow в высоконагруженном онкологическом инфузионном центре оказалось выполнимым и ассоциировалось с устойчивым улучшением показателей оказания помощи: сокращением времени ожидания пациентов, повышением преемственности медсестринского ухода и снижением административной нагрузки без ущерба для использования мощностей. Результаты свидетельствуют, что ИИ-поддерживаемая реорганизация workflow может повысить эффективность инфузионных центров, преемственность помощи и поток пациентов при сохранении операционной мощности.