Точная диагностика и стратификация риска рака предстательной железы (РПЖ) остаётся актуальной задачей, особенно у пациентов с низким уровнем простат-специфического антигена (ПСА). Исследователи из Китая оценили диагностическую эффективность параметров, полученных при 68Ga-PSMA ПЭТ/МРТ, и их значимость для стратификации риска у 74 пациентов с гистологической верификацией диагноза.
Работа демонстрирует, что комбинация ПЭТ- и МР-параметров не только улучшает выявление РПЖ, но и потенциально позволяет неинвазивно стратифицировать пациентов по градациям International Society of Urological Pathology (ISUP), что может изменить подходы к персонализированному ведению.
В ретроспективное исследование включены пациенты, прошедшие 68Ga-PSMA ПЭТ/МРТ с ноября 2020 по апрель 2024 года, с гистологическим подтверждением по результатам биопсии или простатэктомии. Средний возраст составил 65,9 ± 7,4 года; из 74 пациентов у 52 выявлен РПЖ, у 22 — доброкачественные изменения.
Анализируемые ПЭТ-параметры:
- SUVmax
- PSMA tumor volume при пороге 40% SUVmax (PTV40%)
- Среднее накопление в этом объёме (SUV40%mean)
- Отношения накопления к печени (PLR), пулу крови (PBpR) и околоушной железе (PPgR)
МРТ-параметры:
- PI-RADS v2.1 (оценка ≥ 4 считалась положительной)
- ADCmean и ADCmin
Диагностическая эффективность ПЭТ- и МР-параметров сравнивалась с использованием ROC-анализа. Построены две группы логистических регрессионных моделей: одна — для улучшения диагностики в подгруппе с низким ПСА (< 20 нг/мл), другая — для стратификации по градациям ISUP (GG 1-2 vs GG 3-5). Производительность моделей оценивалась посредством LOOCV, 1000 bootstrap-ресемплингов и анализа кривых принятия решений (DCA).
Диагностическая эффективность отдельных параметров:
ПЭТ-параметры (SUVmax, PLR, PBpR, PPgR) и МР-параметры (ADCmean, ADCmin) значимо различались между группами с РПЖ и доброкачественными изменениями.
- SUVmax при пороговом значении 7,665 обеспечил чувствительность 76,9% и специфичность 100% (AUC = 0,920)
- PLR при пороге 1,551 показал более высокую чувствительность — 92,3% при специфичности 86,4% (AUC = 0,907)
Критическое преимущество в когорте с низким ПСА:
У пациентов с ПСА < 20 нг/мл PLR продемонстрировал чувствительность 84,6%, в то время как SUVmax — только 53,8%.
Многопараметрические модели:
Для подгруппы с низким ПСА модель Clinical+ADCmean+SUVmax достигла AUC при LOOCV , по сравнению с для модели, включающей только клинические данные, и для модели Clinical+ADCmean. Это подчёркивает добавочную ценность ПЭТ-параметров при низких значениях ПСА.