В юго-восточном Висконсине разрыв в смертности от рака молочной железы между чернокожими и белыми женщинами увеличился с 1995 по 2019 год: 27,8 смертей на 100 000 среди чернокожих женщин против 18,5 среди белых. Для улучшения качества скрининга и последующего наблюдения на популяционном уровне была создана коалиция медицинских систем, некоммерческих организаций и академических партнёров, работающая в формате междисциплинарного обучающего сотрудничества.

Крупные медицинские системы юго-восточного Висконсина были приглашены для анализа показателей качества на основе метрик Breast Cancer Surveillance Consortium: 6 показателей качества радиологии и полноты наблюдения (частота выявления рака, доля рака среди аномальных результатов, среди диагностических процедур, среди биопсий, частота повторных вызовов, доля диагностических процедур в течение года) и демографических данных (возраст, раса, число маммографий). Данные извлекались из электронных медицинских карт с помощью проприетарного модуля отчётности или собственных процессов контроля качества для сравнения с бенчмарками.

Все четыре крупные региональные медицинские системы присоединились к нефинансируемой коалиции и предоставили данные. Одна система добровольно создала и распространила код для извлечения данных по 6 стандартным показателям, а также показателям сроков диагностических исследований и биопсий. Всего были проанализированы 53 маммографических центра (n=9 с менее 1500 исследованиями, n=41 с 1500–10 000, n=3 с более 10 000). Результаты проектного кода совпали с данными проприетарного модуля.

По данным 2022 года, 71% центров выполнили не менее пяти из шести бенчмарков, а 51% — все шесть. Результаты были предоставлены системам с информацией об их собственных показателях и деидентифицированными данными других участников для выявления областей улучшения.

Модель обучающего сотрудничества создала эффективный метод сопоставления показателей качества маммографии с бенчмарками, который может быть использован для построения общей системы измерений на уровне штата. Разработанный код подтвердил проприетарные метрики и предоставил новые высокоценные показатели сроков, что может способствовать дальнейшему распространению практики.