Анализ данных Medical Expenditure Panel Survey (MEPS) за 2019 и 2022 годы охватил 20,8 и 21,1 миллиона выживших после рака соответственно. Прерывание страхового покрытия (churn) — потеря страховки минимум на 1 месяц, смена плана или приобретение/потеря вторичной страховки — затронуло 28,6% пациентов в 2019 году и 28% в 2022-м, в то время как среди взрослых без онкологического анамнеза этот показатель составил 21,7% и 21% соответственно. Полная потеря страхового покрытия в течение года зарегистрирована у 6% выживших после рака в обоих периодах.
В 2019 году наибольшие показатели прерывания страховки наблюдались среди чернокожих выживших — 34% и пациентов с минимальным доходом — 36%; к 2022 году эти цифры выросли до 39% и 41% соответственно. Женщины имели более низкие шансы потери покрытия по сравнению с мужчинами (OR 0.54, p<0.001 в 2019 vs OR 0.68, p=0.02 в 2022). Молодые выжившие (18–45 лет) до пандемии имели повышенные шансы churn по сравнению с пациентами ≥65 лет (OR 1.83, p=0.05), но в 2022 году эта разница исчезла (OR 0.92, p=0.81).
Ключевое изменение после COVID-19 — усиление расовых диспропорций: в 2022 году чернокожие (OR 1.73, p=0.01) и пациенты других рас (OR 1.98, p=0.04) имели значимо более высокие шансы потери страховки по сравнению с белыми, в то время как до пандемии различия не достигали статистической значимости.
Годовые расходы на медицинскую помощь были выше среди выживших с прерыванием страховки и возросли после пандемии: $16,648 vs $18,301 до COVID и $17,487 vs $20,457 после. Особенно выражен эффект среди белых пациентов, потерявших страховку в течение года: их годовые расходы удвоились с $17,893 до $34,132. У чернокожих выживших, напротив, потеря страховки сопровождалась снижением расходов с $17,641 до $6,817, что может указывать на ограничение доступа к помощи.
Исследование демонстрирует устойчивость проблемы прерывания страхового покрытия, затрагивающей каждого четвертого выжившего после рака, с непропорциональным воздействием на расовые меньшинства и экономически уязвимые группы. Понимание того, предшествуют ли высокие расходы потере покрытия или являются ее следствием, критически важно для разработки политики медицинского страхования.

