В многоцентровом исследовании проведено первое прямое сопоставление двух широко используемых прогностических платформ при раке предстательной железы — Decipher Prostate Genomic Classifier (GC) и Artera Multimodal Artificial Intelligence (MMAI) — на одних и тех же пациентах. Анализ охватил 688 пациентов с локализованным и олигометастатическим раком предстательной железы из нескольких когорт, включая популяции с преобладанием афроамериканцев и жителей Восточной Азии. Оценки GC и MMAI стратифицировали на группы риска в зависимости от типа образца (биопсия или радикальная простатэктомия). Первичной конечной точкой была выживаемость без отдалённых метастазов (DMFS) от постановки диагноза до последнего наблюдения или события.

Оценки GC и MMAI продемонстрировали значимую корреляцию во всех когортах. В когортах Moffitt (образцы после простатэктомии и биопсии) и NCCS как MMAI, так и GC оказались прогностически значимыми как при однофакторном анализе, так и после поправки на клинические переменные. При многофакторном анализе, включавшем оба биомаркера и клинические переменные, MMAI сохранял независимую прогностическую значимость даже при учёте GC в когорте Moffitt после простатэктомии и был пограничным в когорте биопсий Moffitt. Анализ конкордантных/дискордантных случаев показал, что пациенты с высоким риском по обоим тестам имели качественно худший прогноз.

При анализе биологических путей конкордантность между GC и MMAI была высокой в когортах Moffitt после простатэктомии и у пациентов с олигометастазами. В обеих когортах биопсий, хотя большинство биологических путей были конкордантны, выявлены стабильные различия в путях передачи сигналов, метаболических и репарации ДНК. Это первое прямое сопоставление на уровне пациентов продемонстрировало умеренную корреляцию между биомаркерами и подтвердило прогностическую ценность обоих тестов в разнообразных популяциях и при различных стадиях заболевания.