Основные результаты

• Разработан ИИ-алгоритм для анализа КТ-изображений, позволяющий выявлять ранние признаки повреждения почек
• Обнаружено уменьшение объема почек и селезенки до появления функциональных нарушений
• Метод может помочь в своевременной коррекции терапии при обнаружении поражений органов на ранних стадиях

Детали исследования

Научная группа Технического университета Мюнхена (ТУМ) разработала методику прогнозирования раннего повреждения почек, вызванного определенными видами противоопухолевой терапии. Исследователи обнаружили, что объем почек начинает незначительно уменьшаться за несколько месяцев до того, как можно выявить измеримое снижение почечной функции при стандартных лабораторных тестах.

Для выявления этих изменений использовался специально разработанный алгоритм искусственного интеллекта, анализирующий КТ-изображения. Аналогичные изменения были отмечены также в отношении селезенки.

Клиническое значение

Полученные результаты открывают новые возможности для раннего выявления органной токсичности и своевременной модификации схем лечения. Это особенно важно при проведении системной терапии рака предстательной железы, включая радионуклидную терапию, где почечная токсичность является одним из ограничивающих факторов. Внедрение подобных алгоритмов в клиническую практику может способствовать повышению безопасности лечения.