Полный текст отсутствует
Исследования, клинические данные и экспертные комментарии для онкологов
Дискуссия о методологии применения однофотонной эмиссионной компьютерной томографии в онкологической практике
AI-generated cover
Полный текст отсутствует
Оригинальный источник:
Journal of Nuclear MedicineРазработан мультимодальный фреймворк CarHE, который использует контрастное обучение для предсказания пространственных транскриптомных профилей по H&E-окрашенным срезам. В когорте из 880 пациентов с раком легкого CarHE-производные признаки ассоциировались с безрецидивной выживаемостью и превосходили существующие подходы.
Обзор современных методов интерференционной микроскопии живых клеток в режиме реального времени. Представлены собственные результаты исследования тромбоцитов у пациентов со злокачественными опухолями полости рта, показавшие увеличение размерных параметров клеток на 23,4-30,3% в зависимости от стадии заболевания.
Разработана экспертная система для автоматизированного анализа сцинтиграмм скелета у пациенток с раком молочной железы, основанная на компьютерном анализе яркости изображений и позволяющая дифференцировать метастатические и физиологические очаги накопления радиофармпрепарата.
Описан клинический случай успешной дифференциальной диагностики децидуализированной эндометриомы яичника и злокачественной опухоли у беременной с помощью мультипараметрической МРТ с оценкой коэффициента диффузии (ADC).
Исследователи разработали и клинически валидировали систему SEE-TC — первый полностью автоматизированный AI-подход для сегментации и фенотипирования циркулирующих опухолевых клеток, который превращает анализ ЦОК из зависимой от человека задачи в масштабируемый цифровой анализ.