Задержки приёма в амбулаторной онкологии многофакторны, что затрудняет оценку времени ожидания в режиме реального времени. Обратная связь от пациентов Dana-Farber Cancer Institute (DFCI) показала, что хотя пациенты ожидают задержек, учитывая сложность онкологической помощи, они ценят своевременную проактивную коммуникацию о предполагаемом времени ожидания. В DFCI показатели пациентского опыта, связанные с коммуникацией о задержках, оставались в нижнем квартиле на национальном уровне в течение 2025 года. Для улучшения коммуникации было разработано приложение Time to Encounter (TTE), генерирующее оценки времени ожидания.
Приложение TTE создано на основе прогностической модели, разработанной исследователями York University и University of Rochester, обученной на данных электронных медицинских записей DFCI и системы отслеживания в реальном времени (Real-Time Location System). Модель оценивает время между регистрацией в клинике и размещением пациента в кабинете. TTE пилотировалось в течение двух недель в одной клинической зоне DFCI, где клинические ассистенты использовали приложение для проактивной коммуникации индивидуализированных диапазонов времени ожидания пациентам.
Пациенты, охваченные вмешательством в течение двухнедельного пилота, приглашались к заполнению опроса (через QR-коды или при личном контакте) для оценки осведомлённости и воспринимаемого влияния TTE. Показатели пациентского опыта, связанные с коммуникацией о задержках, отслеживались во время пилота и сравнивались с базовыми показателями до вмешательства и показателями других клинических зон.
Двадцать девять пациентов завершили внутриклинический опрос. Среди 13 респондентов, вспомнивших получение временного диапазона от клинического ассистента, 77% (n=10) сообщили, что оценка была полезной, 23% (n=3) дали нейтральный ответ. По сравнению с предыдущими визитами 69% (n=9) сообщили, что пилот улучшил коммуникацию о задержках, 15% (n=2) не заметили изменений, 1 респондент сообщил об ухудшении.
Показатели пациентского опыта, связанные с коммуникацией о задержках, были выше в период пилота, чем на базовом уровне: средние баллы 91.0 (n=108) против 87.6 (n=3397); показатели других клинических зон соответствовали базовому уровню пилотной зоны.
Предварительные данные показывают, что внедрение TTE было выполнимым и продемонстрировало потенциал для поддержки коммуникации о задержках, что соответствует потребности пациентов в своевременной проактивной коммуникации о времени ожидания. Ранние данные предоставляют обнадёживающие предварительные доказательства того, что при масштабировании и оптимизации это может улучшить коммуникацию о задержках и потенциально повысить пациентский опыт в амбулаторной онкологии. DFCI продолжит расширение приложения TTE на дополнительные амбулаторные клинические зоны и изучит отображение оценок в реальном времени в зонах ожидания клиник.

