В последние десятилетия отмечается значительный рост выявляемости новообразований почек, при этом часть из них, особенно на стадии T1a, может иметь доброкачественную природу. Традиционные методы лучевой диагностики часто не позволяют достоверно определить характер опухоли, что делает гистологическую верификацию «золотым стандартом». В этом контексте радиомика представляется перспективным неинвазивным подходом, позволяющим через количественную оценку внутриопухолевой неоднородности прогнозировать результаты морфологического исследования.
Для систематического обзора использовались базы данных PubMed, MEDLINE, Embase и реестр ClinicalTrials.gov за период с января 2021 по 2025 год. Поиск отечественных публикаций в системе eLibrary не дал релевантных результатов. Первоначально было отобрано 792 статьи, после применения критериев соответствия и исключения дубликатов в анализ включено 9 исследований, посвященных радиомическому анализу изображений МРТ и КТ для дифференциальной диагностики ангиомиолипом без макроскопически детектируемого жира и других новообразований почек.
Все включенные в обзор исследования продемонстрировали высокие показатели Area Under the Curve для предсказательных моделей. Признаки второго порядка были выделены как статистически значимые в 67% случаев. Во всех работах применялись методы машинного обучения, что способствует снижению риска систематических ошибок.
Качество исследований оценивается как удовлетворительное, однако выявлены существенные методологические недостатки. Основными проблемами являются отсутствие внешней валидации результатов в 89% проанализированных статей и недоступность или непрозрачность данных в 82% случаев. Воспроизводимость радиомических параметров остается низкой.
Для успешного внедрения радиомики в клиническую практику необходимы строгая стандартизация методов и создание открытой базы радиомических данных. Применение алгоритмов машинного обучения в радиомике может существенно повысить чувствительность, специфичность и точность дифференциальной диагностики почечных образований, что особенно важно для определения тактики ведения пациентов с новообразованиями почек на ранних стадиях.