Найдено 2 публикации
Исследование в Journal of Nuclear Medicine продемонстрировало высокую точность метода автоматической сегментации метаболического объема опухоли лимфомы с помощью ИИ, что может уменьшить ручной труд и вариабельность в лимфомном имиджинге.
Ученые разработали новый алгоритм для автоматической сегментации левого желудочка в ПЭТ/КТ с помощью полусупервизорного nnU-net. Это может помочь улучшить диагностику сердечно-сосудистых заболеваний.