Недавно в журнале EJNMMI Research была опубликована статья о новом алгоритме для автоматической сегментации левого желудочка в ПЭТ/КТ с помощью полусупервизорного nnU-net. Это достижение может иметь важное значение для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.
Автоматическая сегментация левого желудочка в ПЭТ/КТ является сложной задачей из-за вариабельности анатомии и функциональных изменений в сердце. Однако, точная сегментация левого желудочка является критически важной для оценки функции сердца и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.
В этом исследовании ученые разработали полусупервизорный nnU-net, который может автоматически сегментировать левый желудочек в ПЭТ/КТ с высокой точностью. Алгоритм был обучен на базе данных из 150 ПЭТ/КТ-сканов и продемонстрировал высокую точность сегментации левого желудочка.
Результаты исследования показали, что полусупервизорный nnU-net может достичь высокой точности сегментации левого желудочка в ПЭТ/КТ, что может помочь улучшить диагностику сердечно-сосудистых заболеваний.
Это достижение может иметь важное значение для клинической практики, поскольку автоматическая сегментация левого желудочка в ПЭТ/КТ может помочь врачам быстрее и точнее диагностировать сердечно-сосудистые заболевания.