Разработана и валидирована интерпретируемая модель машинного обучения для ранней стратификации риска образования фибринового чехла у полностью имплантируемых венозных портов. XGBoost-linear показал AUC 0.891 и 0.904 в валидационных когортах, ключевыми предикторами стали пространственные параметры катетера.