Образование фибринового чехла — основная причина дисфункции полностью имплантируемых венозных портов (TIVAP), но инструменты ранней оценки риска остаются ограниченными. Исследователи разработали интерпретируемую модель для стратификации риска в ранний постимплантационный период и изучили гемодинамический контекст пространственных предикторов катетера.

Одноцентровое ретроспективное исследование включило 507 пациентов, разделённых на обучающую, внутреннюю тестовую и временну́ю валидационную когорты. Оценивались демографические, лабораторные и пространственные параметры катетера. Девять предикторов отобраны с помощью одномерной логистической регрессии, алгоритма Boruta и LASSO-регрессии. Сравнили восемь моделей машинного обучения по дискриминации, калибровке и клинической полезности. Финальная модель интерпретирована с использованием SHAP (SHapley Additive Explanations), в репрезентативных случаях выполнено компьютерное моделирование гемодинамики (CFD).

XGBoost-linear показал стабильную дискриминацию: AUC 0.891 во внутренней тестовой когорте и AUC 0.904 в когорте временной валидации. SHAP-анализ выявил, что пространственные параметры катетера — ведущие предикторы, тогда как индексы коагуляции и воспаления дают дополнительную информацию.

В двух репрезентативных случаях гемодинамические нарушения наблюдались вблизи изгибов вен, мест слияния и зон контакта катетера со стенкой, с гетерогенными пристеночными показателями в нижней части верхней полой вены над правым предсердием. Упрощённая модель из шести переменных сохранила сопоставимую эффективность при временной валидации (AUC 0.893) и реализована в виде интерактивного веб-инструмента.

Модель может поддержать интерпретируемую раннюю стратификацию риска и более тщательный мониторинг функции катетера при условии проспективной многоцентровой валидации. Поисковый CFD-анализ предоставил предварительный гемодинамический контекст для выявленных моделью пространственных предикторов.