Гибридная CNN-Transformer модель на основе DWI достигла AUC 0.93 на внутренней и 0.91 на внешней валидации для классификации HER2-статуса рака молочной железы, значимо превзойдя клинических экспертов (AUC 0.91 vs 0.65 vs 0.63).

Минимальный коэффициент диффузии (ADC) оказался независимым предиктором патоморфологической Grade Group ISUP при раке предстательной железы (ρ = −0.355, p < 0.001), в то время как PSA и плотность PSA не показали значимой связи. ADC продемонстрировал AUC 0.959 для разделения ISUP Grade Group 1 и ≥2, существенно превосходя PSA (AUC = 0.586) и PSAD (AUC = 0.562).