Протестирован прототип ИИ-алгоритма для оппортунистического скрининга рака молочной железы при КТ органов грудной клетки. Введение порога отсечения по объему образования 1,343 см³ повысило точность с 0,422 до 0,931 и специфичность с 0,380 до 0,940 при сохранении чувствительности 0,821.

Исследование показало, что радиомическая модель на основе артериальной и отсроченной фаз КТ достигает AUC 0.82 в предоперационном прогнозировании серозной инвазии при раке желудка. Комбинированная модель с включением CA72-4 и серозной исчерченности повышает AUC до 0.86.

Система COCA на основе глубокого обучения продемонстрировала высокую точность скрининга колоректального рака на нативных КТ с чувствительностью 86,6-88,2% и специфичностью 99,5-99,8% в реальной клинической практике.

КТ-исследование показало высокую чувствительность (92%) в диагностике трахеопищеводных свищей у 36 пациентов. Метод позволяет полно охарактеризовать свищ и оценить состояние окружающих тканей для выбора тактики лечения.