Ретроспективное сравнение четырёх моделей на 236 пациентах с ГЦК показало, что **Transformer достиг AUC 0.827** (95% ДИ 0.7585–0.8962) в предсказании микроваскулярной инвазии по артериальной фазе КТ — значимо выше, чем CNN (0.723, скорректированный P=0.001) и клиническая модель (0.715, P=0.039). Разница с MIL (AUC 0.766) была пограничной после коррекции (P=0.097).

Метаанализ 2023 пациентов с гепатоцеллюлярной карциномой показал, что SUVmax (AUC 0,819) и радиомная модель (AUC 0,809) значимо предсказывают микроваскулярную инвазию до операции. SUVmax — независимый предиктор (OR 2,14; 95% CI 1,24–3,68; P=0,006).

Комбинированная модель радиомики и визуализационных признаков на основе мультифазной МРТ с гадоксетовой кислотой позволяет неинвазивно прогнозировать микроваскулярную инвазию при ГЦК с AUC 0.957, при этом 5-мм перитуморальная зона показала превосходство над 10-мм (точность 81.4% vs 69.8%, P=0.008).