Исследование на основе базы данных SEER (n=2117) показало, что алгоритм градиентного бустинга (GBM) превосходит другие методы машинного обучения в прогнозировании выживаемости пациентов с редкой и агрессивной нейроэндокринной карциномой мочевого пузыря, демонстрируя AUC 0.846 для 1-летней выживаемости.