Диагностика колоректального рака охватывает девять комплементарных модальностей: скрининг на основе анализа кала, определение биомаркеров крови, визуализацию методами поперечного сечения (КТ, МРТ), эндоскопическое обследование, гистопатологию, жидкую биопсию, молекулярно-генетическое профилирование, анализ микробиома и нанотехнологическую диагностику. В обзоре синтезированы 160 источников, охватывающих семь доменов искусственного интеллекта: компьютерная детекция (computer-aided detection, CAD), оптическая диагностика, предикция глубины инвазии, вычислительная патоморфология и радиогеномика, прогноз метастазирования, прогнозирование ответа на неоадъювантную терапию и анализ хирургического workflow.
Авторы предлагают структурированную систему градации доказательств, классифицирующую каждую клиническую задачу по уровню доказательности, консистентности и готовности к клинической практике. Компьютерная детекция и оптическая диагностика демонстрируют наивысшую зрелость с доказательствами Level 1 из рандомизированных контролируемых исследований. Вычислительная патоморфология, радиогеномика и прогнозирование метастазов остаются на Level 2 с ретроспективной валидацией (внутренней или внешней). Скрининг на основе микробиома, нанотехнологическая диагностика и распознавание хирургических фаз находятся на исследовательской стадии.
Предложен концептуальный мультимодальный pipeline, включающий загрузку данных, предобработку и гармонизацию, представление признаков (feature representation), мультимодальное слияние (multimodal fusion), прогнозирование, объяснимость (explainability) и валидацию. Каталогизированы публичные датасеты, бенчмарки соревнований и пять стандартов отчётности: TRIPOD-AI, CONSORT-AI, SPIRIT-AI, DECIDE-AI и CLAIM.
Главные барьеры для клинического внедрения ИИ — доменный сдвиг, нехватка данных, калибровка, проспективная валидация и интеграция в клинический workflow. Авторы заключают, что клинически применимый искусственный интеллект требует надёжной внешней валидации, квантификации неопределённости, объяснимых результатов, стандартизированной отчётности и структурированного трансляционного пути — от ретроспективных доказательств через регуляторное одобрение к мониторингу после внедрения.