Цель исследования — оценить эффективность автоматической сегментации поражений при использовании ПЭТ/КТ с ⁶⁸Ga-ПСМА и ОФЭКТ/КТ с ¹⁷⁷Lu-ПСМА.
Многоцентровое исследование включало анализ изображений пациентов с метастатическим раком предстательной железы. Применялись методы машинного обучения для автоматической сегментации онкологических поражений.
Ключевые находки:
- Высокая точность автоматической сегментации
- Улучшенная визуализация метастатических очагов
- Потенциал для персонализированной терапии
Метод демонстрирует перспективность использования ПЭТ-ориентированной ОФЭКТ в диагностике рака предстательной железы.