Современные языковые модели искусственного интеллекта открывают новые возможности в медицинской визуализации, позволяя автоматизировать процессы интерпретации сложных диагностических изображений.
Исследователи протестировали Large Language Model (LLM) на массиве из 500 ПЭТ-протоколов с различными онкологическими локализациями. Модель была обучена:
- Распознавать патологические очаги
- Количественно оценивать метаболическую активность
- Формулировать заключения с высокой точностью
Точность интерпретации LLM составила:
- Чувствительность: 94.3%
- Специфичность: 92.7%
- Корреляция с экспертной оценкой: r = 0.89
Технология демонстрирует потенциал полной автоматизации ПЭТ-протоколирования без необходимости клинической верификации каждого заключения.