Ингибиторы поли(ADP-рибоза)-полимеразы (PARPi) радикально изменили лечение высокодифференцированного серозного рака яичников (HGSOC), однако решения о терапии по-прежнему почти исключительно основаны на статическом генотипировании BRCA и дефицита гомологичной рекомбинации (HRD). Данные реальной клинической практики демонстрируют критический разрыв: 93,4% пациенток формально подходят для PARPi, но только 22,0% достигают значимой 2-летней выживаемости без прогрессирования. Проблема усугубляется 10–30% частотой неудачи HRD-тестирования, неспособностью фиксировать динамическую эволюцию резистентности и незначимой предсказательной ценностью у ~50% HGSOC с профицитной гомологичной рекомбинацией.

Нарративный обзор, охватывающий литературу до июня 2026 года, систематизирует функциональные биомаркеры, дополняющие BRCA/HRD-тестирование путём оценки биологии опухоли в реальном времени. RAD51-иммуногистохимия напрямую визуализирует репарационную способность гомологичной рекомбинации, достигая 95% точности предсказания ответа на PARPi в доклинических моделях пациент-производных ксенографтов и демонстрируя устойчивую предсказательную ценность в проспективных клинических когортах.

Модель KELIM, основанная на ранней кинетике CA-125 и валидированная в >12 000 пациенток в проспективных исследованиях и регистрах, обеспечивает тканенезависимую оценку химиочувствительности без дополнительных затрат на анализы, что делает её доступной для глобального применения в условиях ограниченных ресурсов. Циркулирующая опухолевая ДНК позволяет неинвазивно отслеживать резистентность в динамике, потенциально опережая радиологическое прогрессирование на недели или месяцы. Дополнительные иммунные и мультимодальные маркеры на основе искусственного интеллекта уточняют стратификацию ответа.

Авторы предлагают использовать эти биомаркеры в четырёх критических клинических точках — при диагностике, после химиотерапии, в поддерживающем режиме и при прогрессировании — для динамического выбора терапии. Переход от статического генотип-ориентированного подхода к функциональному фенотипированию в реальном времени призван сократить разрыв между формальными показаниями и клинической пользой, продвигая адаптивную персонализированную онкологию при раке яичников глобально. Как нарративный обзор, работа предлагает концептуальную рамку для будущих исследований, не претендуя на создание формальных клинических рекомендаций.