Развитие жидкостной биопсии и тестов для мультиканцерного раннего выявления (multi-cancer early detection, MCED) открывает возможность одновременного скрининга множественных локализаций рака вместо традиционного подхода «один тест — один рак». Авторы разработали популяционную дискретно-событийную модель, калиброванную по данным SEER для возрастов 18–80 лет в когортах рождения 1939–2001 годов для десяти типов рака, с стратификацией по полу и расе (неиспаноязычные белые и чернокожие).

Модель раннего выявления учитывала перевод злокачественных новообразований в локализованную стадию и опережение детекции на основе литературных данных о продолжительности доклинической фазы (sojourn time), при чувствительности детекции от 10% до 100%.

Модель естественного течения мультиканцерного процесса достигла калибровки для всех десяти типов рака, с моделированной инцидентностью, близко аппроксимирующей наблюдаемую в SEER. При идеальном раннем выявлении суммарная смертность от рака снизилась на 41,0% — с 6,42% до 3,79% от симулированной популяции. Пропорциональное снижение было сопоставимым в различных половозрастных и расовых стратах (от 39,9% до 43,9%).

Наибольшее снижение смертности по отдельным локализациям отмечалось для рака простаты у мужчин и рака яичников у женщин. Наименьший эффект наблюдался для рака печени и мочевого пузыря. Гипердиагностика (overdiagnosis) составила от 10,9% до 28,9%, причём максимальные значения зафиксированы для рака лёгкого.

Полученная модель MCED демонстрирует популяционное снижение смертности от раннего мультиканцерного выявления. Польза в идеальных условиях скрининга варьирует по типам рака, отражая различия как в длительности доклинического периода, так и в выживаемости при локализованной стадии. Калиброванная мультиканцерная модель предоставляет гибкий инструмент для оценки MCED-тестов на основе жидкостной биопсии по мере накопления данных клинических исследований.