Традиционный анализ выживаемости не может в полной мере учитывать рецидив как промежуточное событие, динамически влияющее на последующую смертность. Многостадийные модели (multistate models, MSMs) позволяют явно моделировать переходы между клинически значимыми состояниями заболевания, однако их применение у пациентов, перенёсших резекцию по поводу колоректальных метастазов в печень (CRLM), остаётся ограниченным.
Международная многоцентровая база данных использована для выявления пациентов, которым выполнена гепатэктомия с куративным намерением по поводу CRLM в период с 1998 по 2023 год. Построена четырёхстадийная модель, включающая состояния: жив без рецидива, жив с рецидивом, смерть от колоректального рака (КРР) и смерть от причин, не связанных с КРР. Оценены вероятности переходов и прогностические факторы, специфичные для каждого перехода.
Среди 3002 пациентов у 1624 (54.1%) развился рецидив, 911 (56.1%) умерли, преимущественно от КРР-связанных причин (92.8%). Вероятность рецидива существенно снижалась, чем дольше пациенты оставались без рецидива после операции, тогда как рецидив заметно ухудшал последующий прогноз.
Высокий показатель опухолевой нагрузки (tumor burden score) независимо ассоциирован с переходом к рецидиву (HR 1.06 на единицу; 95% CI 1.03–1.08; p<0.001), но не с посмертностью после рецидива, что указывает на то, что неблагоприятное прогностическое влияние опухолевой нагрузки опосредовано преимущественно через рецидив.
Адъювантная химиотерапия снижала риск рецидива (HR 0.76; p=0.005) и КРР-связанной смерти из безрецидивного состояния (HR 0.39; p=0.002).
Многостадийные модели предоставляют динамическую основу для характеристики эволюции заболевания после резекции CRLM и позволяют представить рецидив как клинически значимое промежуточное состояние, зависящее от времени, а не как простую бинарную конечную точку. Рецидив был доминирующим детерминантом долгосрочного прогноза, что поддерживает роль многостадийных моделей для индивидуализированного прогнозирования и наблюдения после гепатэктомии по поводу CRLM.

