Текстурный анализ МРТ-изображений демонстрирует превосходство над традиционными клиническими моделями в прогнозировании мышечной инвазии при раке мочевого пузыря. Многоцентровое одномоментное исследование с участием 84 пациентов показало, что радиомическая модель обеспечивает точность 77,8% против 72,2% у клинико-инструментальной модели.
Исследователи проанализировали ретроспективные данные пациентов, разделенных случайным образом на обучающую и тестовую выборки в соотношении 80:20. Средний возраст участников составил 68,5 года [60,75; 75,0]. МРТ органов малого таза выполнялась с внутривенным контрастированием на томографах 1,5 или 3 Тл с унифицированным размером вокселя 1 × 1 × 1 мм.
Для текстурного анализа применялся метод наименьшего абсолютного сжатия и отбора признаков (LASSO-регрессия), который позволил выделить четыре ключевых текстурных признака мышечной инвазии.
Клинико-инструментальная модель включала шесть переменных: категорию 4–5 по шкале VI-RADS, степень злокачественности, максимальный размер опухоли, возраст, VI-RADS 1–2 и количество опухолей. На тестовой выборке модель показала:
- Чувствительность: 50%
- Специфичность: 78,6%
- Точность: 72,2%
Радиомическая модель продемонстрировала значительно лучшие показатели:
- Чувствительность: 75,0%
- Точность: 77,8%
Результаты исследования особенно важны учитывая, что средний возраст постановки диагноза рака мочевого пузыря достигает 73 лет, что предполагает высокую частоту коморбидной патологии и возможные клинические риски при применении инвазивных диагностических процедур.
Текстурный анализ МРТ может стать ценным дополнением к гистологическому исследованию, информативность которого зависит от качества забора материала. Данный подход открывает перспективы для неинвазивного уточнения Т-стадии и прогнозирования течения заболевания.
Полученные результаты обосновывают целесообразность последующей клинической валидации и дальнейших исследований в области применения радиомики для диагностики мышечно-инвазивного рака мочевого пузыря. Высокая потенциальная научная и практическая значимость метода делает его перспективным инструментом для улучшения диагностической точности в урологической онкологии.