Комбинированная модель радиомики и визуализационных признаков на основе мультифазной МРТ с гадоксетовой кислотой позволяет неинвазивно прогнозировать микроваскулярную инвазию при ГЦК с AUC 0.957, при этом 5-мм перитуморальная зона показала превосходство над 10-мм (точность 81.4% vs 69.8%, P=0.008).

Двухцентровое исследование разработало и валидировало модель прогнозирования раннего рецидива ГЦР (в течение 24 месяцев после операции) на основе предоперационной МРТ и лабораторных данных. Модель показала C-index 0.756 в обучающей когорте и 0.892 во внешней валидационной когорте.

Многоцентровое исследование показало, что радиомическая модель на основе текстурного анализа МРТ-изображений превосходит клинико-инструментальную модель по точности (77,8% vs 72,2%) и чувствительности (75,0% vs 50%) в выявлении мышечной инвазии рака мочевого пузыря.

Мультипараметрическая МРТ демонстрирует высокую эффективность в диагностике рецидивов рака предстательной железы, особенно при биохимическом рецидиве с повышением ПСА. Система PI-RR обеспечивает стандартизацию интерпретации результатов.

Ретроспективное исследование 1215 пациентов показало, что при низком раке прямой кишки в «серой зоне» (3-5 см от анального края) выбор между операциями Диксона и Майлса должен основываться на МРТ-факторах риска. У пациентов с mrMRF+ или mrEMVI+ операция Майлса обеспечивала лучшую выживаемость без прогрессирования (HR = 0.28 и 0.38 соответственно, p < 0.05).

Исследование показало, что добавление ипсилатеральной систематической биопсии к таргетной биопсии при унилатеральных поражениях PI-RADS 4-5 значительно повышает выявление клинически значимого рака простаты до 97,3% без необходимости контралатерального забора материала.

Общенациональное исследование в Дании показало двукратный рост заболеваемости менингиомами при стабильных показателях лечения. 83,5% МРТ-исследований не приводили к изменению тактики, что указывает на возможность оптимизации протоколов наблюдения.

Описан клинический случай успешной дифференциальной диагностики децидуализированной эндометриомы яичника и злокачественной опухоли у беременной с помощью мультипараметрической МРТ с оценкой коэффициента диффузии (ADC).

Исследование показало, что модель искусственного интеллекта на основе сверточной нейронной сети U-Net способна повысить диагностическую точность у пациентов с МРТ-невидимым раком предстательной железы в 8,17 раза (95% CI 1,06-62,85), достигая корректной диагностики в 78,1% случаев.

Представлен клинический случай диагностики глиобластомы у ВИЧ-позитивного пациента с уровнем CD4+ 180 кл/мкл. Показана важность мультипараметрической МРТ для дифференциации опухолевых и оппортунистических поражений головного мозга при иммунодефиците.