Непосредственный мониторинг нежелательных явлений (НЯ) после амбулаторных онкохирургических процедур критичен для своевременных действий, однако существующие системы электронной оценки исходов, сообщаемых пациентами (ePRO), с возможностью свободного текста плохо приспособлены для выявления неотложных симптомов из-за ресурсных ограничений. Искусственный интеллект (ИИ) показал перспективность в фиксации описаний НЯ на естественном языке, но отсутствуют валидированные алгоритмы и сравнения с эталонными PRO.
Разработана AI-система Concept-Induction PRO (CI-PRO) на базе защищённых корпоративных облачных версий GPT-5.5 и Claude Sonnet 4.6, основанная на PRO версии Common Terminology Criteria for Adverse Events (PRO-CTCAE). Взрослых пациентов в послеоперационной палате просили сообщить о НЯ, используя CI-PRO и 14 «базовых» пунктов PRO-CTCAE в перекрёстном дизайне внутри одного пациента. CI-PRO начинала с открытого вопроса: «Я здесь, чтобы помочь отследить ваше восстановление после операции. Как вы себя чувствуете?», затем адаптировала беседу динамически при упоминании уникальных НЯ и заканчивала подтверждением всех сообщённых событий.
Включено 60 пациентов (средний возраст 52,6 года, n=40 женщин; n=23 тиреоидэктомия, 12 мастэктомия/овариэктомия, 9 гистерэктомия, 9 простатэктомия, 5 нефрэктомия, 2 паротидэктомия). Медианное число НЯ при использовании CI-PRO составило 6,0 (IQR: [4,75; 8]), статистически неотличимо от медианы 6,0 по PRO-CTCAE (p=0,165, критерий Вилкоксона).
Наиболее частые дополнительные кластеры НЯ, зафиксированные исключительно CI-PRO: головная боль (21 запись), боль в горле (9), сонливость (6). Точность CI-PRO составила 0,73 (95% ДИ: 0,70–0,77). Матрица ошибок показала тенденцию к небольшому завышению тяжести НЯ при взаимодействии с CI-PRO по сравнению с PRO-CTCAE. Наивысшее точное совпадение достигнуто для головокружения (0,68), одышки (0,67) и тревоги (0,59); 6 из 12 симптомов имели точное совпадение >0,50.
AI-управляемая оценка PRO демонстрирует хорошую согласованность с PRO-CTCAE и выявляет уникальные проблемы пациентов, не охваченные стандартным опросником. Планируется проспективное исследование для дальнейшей валидации. Эта работа может предоставить пациентам малообременительный и надёжный путь сообщения о значимых послеоперационных НЯ для информирования клинических решений.