Найдено 680 публикаций
Новый библиометрический анализ картографирует глобальный ландшафт тераностических исследований в ядерной медицине, выявляя лидирующие страны, институты и исследователей, а также наиболее актуальные темы и направления
Исследование на PubMed показало, что гемоглобин-содержащие носители кислорода (HBOCs) могут усиливать противоопухолевый эффект 177Lu-PSMA-617 при лечении метастатического кастрат-резистентного рака предстательной железы (mCRPC) за счет улучшения способности иммунных клеток к репарации ДНК.
Ученые разработали новый биомаркер на основе кинетики костного мозга, который может помочь врачам принимать клинические решения для пациентов с прогрессирующим немелкоклеточным раком легкого (НСКЛ) в состоянии частичного ответа.
Ученые разработали новый инструмент для прогнозирования исхода лечения у пациентов с немелкоклеточным раком легкого и метастазами в головном мозге. BLIP Score может помочь врачам принимать более информированные решения о лечении.
Ученые из British Journal of Cancer разработали новый метод дифференциации рака с пограничным и положительным экспрессом HER2 от других субтипов с помощью измерения уровня сывороточного активатора плазминогена урокиназы.
В клиническом испытании PRIM-BC исследователи оценили эффективность резекции первичного опухолевого узла при де novo стадионе IV раке молочной железы. Результаты показали, что оперативное вмешательство не улучшает общую выживаемость, но может иметь положительное влияние на качество жизни пациентов.
Ученые сравнили эффективность различных алгоритмов фузии ПЭТ/МР для оценки статуса IDH у взрослых с глиомой перед операцией.
Ученые разработали новый конъюгат [225Ac]Ac-Macropa-PEG4-IF3, который успешно подавил рост опухоли остеосаркомы у мышей. Это открытие может привести к созданию эффективного лечения для пациентов с остеосаркомой, для которых до сих пор не было эффективных методов лечения.
Ученые сравнили радиохимические свойства и in vitro активность PSMA-617, меченного свинцом-212, актинием-225 и лютецием-177, для лечения метастатического рака предстательной железы.
Ученые разработали модель глубокого обучения для прогнозирования метастазов в лимфатических узлах и скрытых опухолевых клеток при раке желудка на основе гистопатологических изображений.