Мультицентровое исследование продемонстрировало, что интеграция признаков глубокого обучения, радиомики, внутриопухолевой гетерогенности и клинических характеристик на основе мультипараметрической МРТ позволяет создать прогностическую модель с C-индексом 0.801 для пациентов с глиомами, превосходящую одномодальные подходы.

Разработана модель глубокого обучения для прогнозирования ответа на ниволумаб при раке желудка, которая показала превосходство над стандартным PD-L1 CPS в независимой когорте из 147 пациентов.