Китайские исследователи разработали предиктивную модель на основе логистической регрессии для оценки риска послеоперационного пареза мочевого пузыря после радикальной гистерэктомии по поводу рака шейки матки. Модель продемонстрировала высокую дискриминационную способность (AUC 0.899 в обучающей и 0.944 в валидационной когорте).

Двухэтапная модель прогнозирования, объединяющая базовые факторы риска с послеоперационными воспалительными траекториями, повышает точность раннего выявления несостоятельности анастомоза у пациентов после радикальных операций по поводу рака прямой кишки — AUC увеличилась с 0,825 до 0,889.

Анализ 468 пациентов после лобэктомии и атипичных резекций выявил 6,8% случаев инфекций области хирургического вмешательства. Ключевые факторы риска: сахарный диабет (ОШ 7,286), продолжительность операции, объем кровопотери и продленный сброс воздуха.

Анализ влияния предоперационных факторов риска, включая онкологические заболевания, на частоту осложнений после сепарационной пластики у пациентов с гигантскими послеоперационными вентральными грыжами.

Ретроспективный анализ 34 пациентов с нарушением целостности стенки прямой кишки после простатэктомии показал, что данное осложнение не влияет на течение опухолевого процесса и выживаемость при раке предстательной железы.