Эксперты обсуждают новые и эмерджентные таргетные терапии для лечения диффузной крупноклеточной лимфомы (DLBCL)

Исследование в Journal of Nuclear Medicine продемонстрировало высокую точность метода автоматической сегментации метаболического объема опухоли лимфомы с помощью ИИ, что может уменьшить ручной труд и вариабельность в лимфомном имиджинге.

Ученые разработали диагностическую модель, которая помогает отличать лимфому от доброкачественной лимфаденопатии при лихорадке неизвестного происхождения, используя ПЭТ/КТ и клинико-лабораторные параметры.

Эксперт Лоретта Дж. Наступил, MD, делится практическими соображениями по интеграции биспецифических антител в лечение фолликулярного лимфомы, включая управление токсичностью, отбор пациентов и секвенирование терапии.