
Виртуальная иммуногистохимия: двухэтапная генеративная модель для предсказания ER и PR при раке молочной железы
Разработана система глубокого обучения, генерирующая виртуальные IHC-изображения для оценки рецепторов эстрогена и прогестерона непосредственно из H&E-окрашенных срезов. Подход достиг MAE 9,14% для ER и 6,10% для PR, обеспечивая визуально интерпретируемую альтернативу традиционному окрашиванию.

![Накопление [18F]фторэстрадиола при доброкачественном узловом склерозирующем аденозе молочной железы](https://s3.twcstorage.ru/1873f82d-617b-4505-a1ec-3fe47ebe0e64/neurology/articles/2026/08/cml7quxre0041v4cu7q282myb/cml7yobiq0002d1ao7cmli11o.webp)